Google Analytics पर सेमल्ट विरोधी स्पैम उपायों के बारे में बोलता है

जब आप Google Analytics से निपटते हैं, तो एक चीज़ जो आप वास्तव में करना चाहते हैं, वह पूरी तरह से आपके डेटा पर केंद्रित है। दुर्भाग्य से, स्पैम संदेशों के साथ हमेशा कष्टप्रद विषम और निराशाजनक मुठभेड़ होती है। Google Analytics पर स्पैम वास्तव में विवादास्पद मुद्दा बन गया है इसलिए यह लेख उसी पर विस्तृत है।

पिछले 2 वर्षों के दौरान, Google रुझान Google Analytics स्पैम पर खोजों की संख्या और इसे कैसे पार करें, में महत्वपूर्ण वृद्धि प्रदर्शित करता है। स्पैम अनिवार्य रूप से रेफरल रिपोर्टों पर मकड़ियों और बॉट्स द्वारा उत्पन्न नकली रेफरल ट्रैफ़िक को संदर्भित करता है, जो वैकल्पिक रूप से Google Analytics डेटा रिपोर्टों को तिरछा करता है। तो, सेमटाल्ट विशेषज्ञ, आर्टेम एबियोग्राफ, इस रेफरल स्पैम को खत्म करने के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताता है।

सबसे पहले, आपको Google Analytics ट्रैकिंग कोड के सभी स्रोतों को परिभाषित करने की आवश्यकता है जो मुख्य रूप से आपके मुख्य और वैकल्पिक वेबसाइट डोमेन से एक्सेस किए जाते हैं। हम आमतौर पर डोमेन को रेगुलर एक्सप्रेशंस के उपयोग से परिभाषित करते हैं, जिसे लागू करने के लिए आपको तकनीकी निरर्थक नहीं होना चाहिए। वे प्रत्येक डोमेन को एक पाइप (()) के साथ अलग करते समय किसी भी पूर्ण विराम से पहले एक बैकस्लैश (\) के साथ प्रत्येक डोमेन टाइप करना शामिल करते हैं। इसके अलावा, सुनिश्चित करें कि डोमेन के भीतर या बीच कोई रिक्ति नहीं है। एक बार जब आप अपने डोमेन पर यातायात के स्रोत को परिभाषित करते हैं, तो आप नकली वेबसाइटों से निकलने वाले सभी स्पैन डेटा को साफ करने के लिए एक फिल्टर का उपयोग करने में सक्षम होंगे। फ़िल्टर सेटिंग को 'व्यवस्थापक' पर नेविगेट करके सक्रिय किया जा सकता है, 'फ़िल्टर', फिर 'फ़िल्टर जोड़ें' पर क्लिक करें, फिर 'कस्टम' के रूप में फ़िल्टर प्रकार चुनें और 'शामिल करें' विकल्प पर कार्रवाई की पुष्टि करें। अंत में, 'सहेजें' पर क्लिक करें। आपके बदलावों को लागू करने और संग्रहीत करने के लिए बटन।

कुछ स्पैम डेटा निर्दिष्ट या परिभाषित डोमेन नामों के भीतर क्रॉलर की सहायता से आपके फ़िल्टर से गुजर सकते हैं। इस मामले में, स्पैम डेटा के सभी ज्ञात स्रोतों को बाहर करने के लिए कस्टम फ़िल्टर का उपयोग करें। अधिक सक्रिय रूप से, आप अधिग्रहण डेटा का उपयोग करके अपने डेटा को स्कैन और मूल्यांकन कर सकते हैं जो सभी डेटा स्रोतों को प्रकट करते हैं। यह दृष्टिकोण न केवल आपको अपनी रिपोर्ट साफ़ करने की अनुमति देता है बल्कि रिपोर्ट में संपर्क करने और समझने में भी मदद करता है। यह चरण 'अधिग्रहण' के तहत क्लिक करके और 'स्रोत / माध्यम' रिपोर्ट में नेविगेट करके सक्रिय हो जाता है। एक बार जब आप सभी डेटा स्रोतों की जांच कर लेते हैं और स्पैम ढूंढ लेते हैं, तो पहले से चर्चा किए गए तरीके से स्पैम स्रोतों को अपने डेटा से बाहर करने के लिए कस्टम फ़िल्टर बनाने के लिए आगे बढ़ें। यह भी ध्यान दें कि प्रत्येक कस्टम फ़िल्टर के लिए नियमित अभिव्यक्ति अधिकतम 255 वर्णों से अधिक नहीं होनी चाहिए, जिसका अर्थ है कि आपको कई स्पैम स्रोतों को सीमित करने के लिए कई फ़िल्टर की आवश्यकता होगी।

तीसरा, आपकी रिपोर्टों पर नकली कोडित भाषा को समाप्त करने के लिए चतुर होना। आम तौर पर, एक कोडित भाषा में लगभग 5 वर्ण होते हैं। नकली कोडित भाषा में पूर्ण विराम जैसे वर्ण शामिल हैं। इस स्थिति में, जैसे कि नियमित अभिव्यक्तियाँ। {13,} | \ | कस्टम फ़िल्टर बनाने के लिए उपयोग किया जाता है जो कि पूर्ण स्टॉप सहित 13 या अधिक वर्णों के साथ कोडित भाषा को बाहर करता है।

अंतिम लेकिन कम से कम, आपको BOT फ़िल्टरिंग सक्षम करके Google Analytics स्पैम को दूर करना चाहिए जो ज्ञात बॉट या स्पाइडर ट्रैफ़िक पर रिपोर्ट को प्रतिबंधित करता है। 'व्यवस्थापन,' 'दृश्य सेटिंग्स' का चयन करके और 'बॉट फ़िल्टरिंग' विकल्प की जाँच करने के लिए क्लिक करके इसे कॉन्फ़िगर करें। Google द्वारा स्थायी समाधान प्रस्तुत करने से पहले ये उपाय आपको हताशा से दूर कर देंगे।